Website Summary Files Commits Branches @commit @diff @stats
diff options
context:
space:
mode:
Commitf545af9286e273e4a2be26d2111bf9ca6b4faaf6 (patch)
Author
 Syndamia <kamen@syndamia.com>
2022-12-25 18:45:50 +0200
Committer
 Syndamia <kamen@syndamia.com>
2022-12-25 18:45:50 +0200
Files6d2c50f9a9b455ffae4661c8acd779f9bcc3531c
Data-structures-and-algorithms-f545af9286e273e4a2be26d2111bf9ca6b4faaf6.tar
Data-structures-and-algorithms-f545af9286e273e4a2be26d2111bf9ca6b4faaf6.tar.gz
Data-structures-and-algorithms-f545af9286e273e4a2be26d2111bf9ca6b4faaf6.zip
Parentdc19928ac2dd50b6bda5e68bc54fc19789b7b8ad (diff)
Promoted two equations in Seminar08 and Seminar09 to math equations
2 files changed, 2 insertions, 2 deletions
-rw-r--r--Seminar08/README.md2
-rw-r--r--Seminar09/README.md2
diff --git a/Seminar08/README.md b/Seminar08/README.md
index 64c1150..3044c5d 100644
--- a/Seminar08/README.md
+++ b/Seminar08/README.md
@@ -39,7 +39,7 @@
Има ли долна граница за височината на дърво? Ако нищо не знаем за дървото, то височината му най - малко може да е 1. Това се случва когато всички възли, различни от корена, са негови наследници (т.е. когато нямаме вътрешни върхове).
Доста често обаче, когато работим с дървета, знаем тяхната разклоненост.
-Нека имаме дърво с *n* върха и разклоненост *k*. Тогава то не може да стане по - ниско от floor(log<sub>k</sub>(n)).
+Нека имаме дърво с *n* върха и разклоненост *k*. Тогава то не може да стане по - ниско от $\lfloor \log_k n \rfloor$.
Опитайте се да начертаете дърво с разклоненост 2 и 8 върха. Възможно ли е височината му да е по - малка от 3?
diff --git a/Seminar09/README.md b/Seminar09/README.md
index edcf21e..79aee77 100644
--- a/Seminar09/README.md
+++ b/Seminar09/README.md
@@ -71,7 +71,7 @@ int main() {
Също така дърво ще наричаме **идеално балансирано** ако за всеки негов възел броя на възлите в лявото поддърво и броя на възлите в дясното поддърво се различават най - много с единица.
-В балансираните и идеално балансираните дървета сложността на операциите добавяне, търсене, изтриване стават O(log<sub>2</sub>(n)).
+В балансираните и идеално балансираните дървета сложността на операциите добавяне, търсене, изтриване стават $\mathcal{O} (\log_2 n)$.
С балансирани дървета ще се занимаваме много подробно следващия път. Засега само дефинираме неща, които ще ни бъдат от голяма полза при реализацията на едно такова дърво.